Les Synonymes de Extrapoler

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Définition

Extrapoler signifie étendre ou projeter une valeur, une tendance ou un concept au-delà des données disponibles ou de la plage d'observation.
C'est une méthode utilisée en statistiques, en science et dans d'autres domaines pour faire des estimations ou des prédictions en se basant sur des tendances passées ou des modèles existants.

Exemples

  • En extrapolant les données des ventes des derniers mois, nous pouvons estimer les revenus pour l'année prochaine.
  • L'extrapolation des résultats de l'étude suggère que le taux de chômage augmentera de manière significative.
  • Il est important de reconnaître les limites de l'extrapolation lorsqu'on essaie de prédire des événements futurs.
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Etymologie

Le mot 'extrapoler' vient du latin 'extrapolare', qui signifie 'tirer dehors'. Il combine le préfixe 'ex-', qui indique une sortie ou un mouvement vers l'extérieur, et 'trapolare', qui signifie 'tirer' ou 'rechercher'. Ainsi, 'extrapoler' fait référence à l'action de tirer ou de rechercher des informations au-delà de ce qui est donné ou observé.

Fréquence

Ce terme est fréquemment utilisé dans les domaines scientifiques et de recherche, mais peut ne pas être couramment utilisé dans les conversations quotidiennes.

Usages courants

Le terme 'extrapoler' est couramment utilisé dans les domaines de la science, des statistiques, de l'économie et de la recherche. Il est utilisé pour faire des prévisions, des estimations et des projections à partir de données existantes ou de tendances observées.

Traductions

Anglais : Extrapolate

Espagnol : Extrapolar

Allemand : Extrapolieren

Italien : Estrapolare

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Forme grammaticale

verbe

Prononciation

ɛks.tʁa.po.le

Questions - Réponses :

En savoir plus sur Extrapoler

  • Question : Quelles sont les méthodes courantes d'extrapolation?
  • Réponse : Les méthodes courantes d'extrapolation incluent la régression linéaire, la méthode des moindres carrés, les modèles de prévision et les techniques d'interpolation.
  • Question : Quelles sont les limites de l'extrapolation?
  • Réponse : L'extrapolation peut être moins précise ou fiable lorsque les données disponibles sont limitées, que les tendances passées ne se maintiennent pas dans le futur, ou que des facteurs inconnus ou imprévisibles peuvent influencer les résultats.
  • Question : Comment éviter les erreurs d'extrapolation?
  • Réponse : Pour éviter les erreurs d'extrapolation, il est important de s'appuyer sur des données fiables et représentatives, d'utiliser des techniques statistiques appropriées, de tenir compte des incertitudes et des limites des données lors de l'interprétation des résultats, et de surveiller régulièrement les conditions ou les facteurs qui pourraient affecter les prévisions.
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