Les Synonymes de Covariance

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Définition

La covariance est une mesure statistique de la relation linéaire entre deux variables aléatoires.
Elle mesure la façon dont les variables varient conjointement par rapport aux moyennes.
Une covariance positive indique que les variables varient dans le même sens, tandis qu'une covariance négative indique une variation opposée.
Une covariance de zéro indique qu'il n'y a pas de relation linéaire entre les variables.

Exemples

  • La covariance entre les revenus et le niveau d'éducation est positive, ce qui suggère une relation entre les deux variables.
  • La covariance entre la consommation de carburant et la vitesse du véhicule peut être utilisée pour déterminer l'efficacité d'un moteur.
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Etymologie

Le terme covariance est dérivé du latin co-, qui signifie "avec", et de variance, qui mesure la dispersion des valeurs d'une variable.

Fréquence

Ce terme est couramment utilisé dans le domaine des statistiques et de la finance.

Usages courants

La covariance est fréquemment utilisée en statistique et en finance pour analyser les relations entre les variables.

Traductions

Anglais : Covariance

Espagnol : Covarianza

Allemand : Kovarianz

Italien : Covarianza

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Forme grammaticale

nom

Prononciation

ko-va-ʁi-ɑ̃s

Questions - Réponses :

En savoir plus sur Covariance

  • Question : Quelle est la différence entre la covariance et la corrélation ?
  • Réponse : La covariance mesure la relation linéaire entre deux variables, tandis que la corrélation mesure à la fois la relation linéaire et la force de cette relation.
  • Question : Comment calcule-t-on la covariance entre deux variables ?
  • Réponse : La covariance entre deux variables X et Y se calcule en multipliant la différence entre chaque observation de X et sa moyenne par la différence entre chaque observation de Y et sa moyenne, puis en faisant la moyenne de ces produits.
  • Question : La covariance peut-elle être négative ?
  • Réponse : Oui, la covariance peut être négative, ce qui indique une relation linéaire inverse entre les variables.
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