Les Synonymes de Additionnement

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Définition

L'additionnement est une opération arithmétique permettant de combiner deux ou plusieurs nombres pour obtenir leur somme.
Cela peut être fait en ajoutant les chiffres un par un ou en utilisant des techniques de regroupement.
L'additionnement est utilisé dans de nombreux domaines, tels que les finances, les sciences, l'informatique, etc.

Exemples

  • L'additionnement de 5 et 7 donne 12.
  • Pour calculer le coût total, nous devons effectuer un additionnement de toutes les dépenses.
  • L'additionnement de ces valeurs nous permet de trouver la moyenne.

Expressions courantes

  • en ajoutant
  • en faisant l'addition
  • faire un additionnement
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Etymologie

Le mot "additionnement" vient du latin "additio" qui signifie "ajout". Il est dérivé du verbe latin "addere" qui signifie "ajouter".

Fréquence

Ce mot est couramment utilisé dans le domaine des mathématiques et de l'arithmétique, mais il peut être moins fréquent dans d'autres domaines.

Usages courants

Le terme "additionnement" est couramment utilisé dans le contexte des mathématiques et des opérations arithmétiques.

Traductions

Anglais : Addition

Espagnol : Suma

Allemand : Addition

Italien : Addizione

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Forme grammaticale

nom

Prononciation

a.di.sjɔn.mɑ̃

Questions - Réponses :

En savoir plus sur Additionnement

  • Question : Quelle est la différence entre l'addition et l'additionnement ?
  • Réponse : L'addition est une opération arithmétique spécifique qui consiste à ajouter deux nombres pour obtenir leur somme, tandis que l'additionnement est un terme plus général utilisé pour décrire l'action de faire des calculs ou de combiner des quantités.
  • Question : Quels sont les autres termes utilisés pour l'additionnement ?
  • Réponse : L'additionnement peut également être appelé calcul, somme, opération arithmétique ou total.
  • Question : Quelles sont les applications courantes de l'additionnement ?
  • Réponse : L'additionnement est utilisé dans de nombreux domaines, tels que les finances (calcul des dépenses et des revenus), les sciences (analyse de données), l'informatique (programmation) et bien d'autres.
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